[北京师范大学]19秋《模式识别基础》离线作业（资料）
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单选
1.感知器是罗森布拉特（F. Rosenblatt）提出的神经元模型，是（ ） 分值：10
A. 线性模型
B. 非线性模型
C. 二次模型
D. 正交模型
2.模式识别依据的是事物间的（ ） 分值：10
A. 统一性
B. 相似性
C. 同构性
D. 相关性
3.（ ）模仿人大脑神经细胞的结构和功能而构成的一种信息处理系统。 分值：10
A. 神经网络
B. 互联网络
C. 人工神经网络
D. 计算机
4.模式识别的结果（ ） 分值：10
A. 不可信
B. 不会出错
C. 可能出现错误
D. 不可能出现错误
5.模式识别研究的两大问题是（ ） 分值：10
A. 分类与设计
B. 设计与学习
C. 分类与学习
D. 机器与学习
6.在计算机处理中，模式的特征通常用（ ）表示 分值：10
A. 函数
B. 矩阵
C. 向量
D. 张量
简答
1.什么是模式？ 什么是模式识别？ 分值：20
论述
1.试述最大似然估计和贝叶斯估计，及其之间的关系。 分值：20
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